這不僅涉及人工智能在科學(xué)研究中的角色問(wèn)題，還是觸及學(xué)術(shù)倫理的深刻挑戰(zhàn)，更是對(duì)科研人才培養(yǎng)的巨大考驗(yàn)。
上報(bào)AI平臺(tái)制圖
無(wú)論在自然科學(xué)還是人文科學(xué)領(lǐng)域，人工智能（AI）都如風(fēng)暴般進(jìn)入大學(xué)研究，成為科研轉(zhuǎn)型的顛覆性力量。大學(xué)生和科研人員普遍運(yùn)用AI參與科研已成為全球趨勢(shì)。一項(xiàng)國(guó)際調(diào)查顯示，全球科研人員用于研究和論文寫(xiě)作的AI工具使用率已達(dá)62%，僅過(guò)去一年增幅達(dá)22%。
從處理海量數(shù)據(jù)的科研輔助工具，演變?yōu)榫邆湟欢ㄗ灾餍缘摹把芯恐黧w”，如何界定AI在大學(xué)科研成果中的貢獻(xiàn)？AI能否成為作者？這不僅涉及人工智能在科學(xué)研究中的角色問(wèn)題，還是觸及學(xué)術(shù)倫理的深刻挑戰(zhàn)，更是對(duì)科研人才培養(yǎng)的巨大考驗(yàn)。
AI的署名權(quán)爭(zhēng)議，兩種聲音針?shù)h相對(duì)
AI能否成為論文作者、是否擁有署名權(quán)，這是當(dāng)下學(xué)術(shù)界爭(zhēng)議的焦點(diǎn)問(wèn)題。不同的觀(guān)點(diǎn)主要集中在以下兩個(gè)方面。
有不少學(xué)者認(rèn)為，目前AI在參與科研的過(guò)程中，不再止步于分析整理海量數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)，而是能夠扮演一些研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)解讀、自主實(shí)驗(yàn)之類(lèi)的核心角色，甚至能夠提出部分創(chuàng)新性的研究假設(shè)，并且注意到此前未被人類(lèi)發(fā)現(xiàn)的公共知識(shí)。因此，我們可以承認(rèn)，AI在科研中的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)，這就必須給予AI“共同作者”，甚至“獨(dú)立作者”的身份。
為探索人工智能在深度介入科學(xué)研究中的身份角色，斯坦福大學(xué)去年主導(dǎo)了Agents4Science（科學(xué)研究智能體）前沿學(xué)術(shù)活動(dòng)，且面向全球舉辦了科學(xué)史上里程碑意義的同名學(xué)術(shù)會(huì)議“Agents4Science 2025”，首次明確提出，投稿論文的主要作者與審稿人將由AI擔(dān)任，從而鼓勵(lì)A(yù)I拓展在科研中的能力邊界。
但是，也有不少學(xué)者認(rèn)為，即使AI越來(lái)越深入地涉足科學(xué)研究，但其本質(zhì)仍然是基于數(shù)據(jù)、算法和人類(lèi)指令，AI并沒(méi)有具備“創(chuàng)造”的自我意識(shí)，更沒(méi)有具備人類(lèi)的道德意識(shí)和法律人格。因而，當(dāng)科研成果中出現(xiàn)抄襲、造假、侵犯隱私等倫理與法律問(wèn)題時(shí)，AI同樣無(wú)法承擔(dān)后果。自然，AI也不應(yīng)署名。
事實(shí)上，《自然》《科學(xué)》等學(xué)術(shù)頂級(jí)期刊均明令禁止AI署名，基于的考量有以下：一是從責(zé)任倫理角度來(lái)說(shuō)，科研成果的作者必須能夠?qū)ρ芯績(jī)?nèi)容承擔(dān)學(xué)術(shù)、法律上的責(zé)任，AI不具備這種主體資格，無(wú)法擔(dān)當(dāng)責(zé)任。二是從信念倫理角度來(lái)說(shuō)，科研作者身份承載著人類(lèi)獨(dú)有的原創(chuàng)性與誠(chéng)信度，AI無(wú)法理解并承諾堅(jiān)守學(xué)術(shù)規(guī)范。
對(duì)“署名權(quán)”的慎重，將推動(dòng)AI科研應(yīng)用透明化
在A(yíng)I日益成為不可抵擋的科研伙伴之時(shí)，作為成果發(fā)布、認(rèn)證和傳播的核心樞紐，期刊需對(duì)科研成果的質(zhì)量、原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)誠(chéng)信把關(guān)。當(dāng)下，雖然期刊仍然禁止AI署名，但有一部分期刊已開(kāi)始要求作者明確說(shuō)明研究中AI的應(yīng)用情況及其貢獻(xiàn)范圍，包括：使用了哪些AI工具、在哪些環(huán)節(jié)應(yīng)用了AI工具（如文獻(xiàn)綜述、靈感激發(fā)、結(jié)構(gòu)搭建、數(shù)據(jù)處理）、AI生成內(nèi)容在全文中的占比、以及作者對(duì)AI產(chǎn)出進(jìn)行了何種程度的修正與補(bǔ)充說(shuō)明。
不僅如此，像《自然》《科學(xué)》這樣的高影響力的權(quán)威期刊，還強(qiáng)制要求在論文的適當(dāng)位置（如“致謝”或“研究方法”中）披露AI的實(shí)際貢獻(xiàn)。
可以說(shuō)，AI確實(shí)如同一把利刃，一面深度參與科研，驅(qū)動(dòng)成果產(chǎn)出；另一面，AI的高頻使用和高度依賴(lài)，帶來(lái)了對(duì)學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)的普遍擔(dān)憂(yōu)。
由于A(yíng)I篡改研究數(shù)據(jù)、偽造實(shí)驗(yàn)圖片、代替自主設(shè)計(jì)等行為不斷出現(xiàn)，甚至不久前還出現(xiàn)了國(guó)外高校的醫(yī)學(xué)生通過(guò)AI修改病人的CT片、從而通過(guò)考試的丑聞。為此，眾多高校已采取應(yīng)對(duì)舉措，如設(shè)定了學(xué)術(shù)論文“AI率”上限區(qū)間為20%-40%，禁止使用AI生成或改動(dòng)實(shí)驗(yàn)、田野調(diào)查等原始數(shù)據(jù)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)作者須對(duì)使用AI生成的內(nèi)容負(fù)最終責(zé)任。
學(xué)術(shù)界目前對(duì)AI“署名權(quán)”的慎重也意味著，未來(lái)人類(lèi)運(yùn)用AI進(jìn)行研究與創(chuàng)作的過(guò)程將更加透明、公開(kāi)、可重復(fù)與可驗(yàn)證。甚至，我們將來(lái)對(duì)科研成果進(jìn)行投稿時(shí)，可能會(huì)被要求填寫(xiě)一份《AI應(yīng)用與貢獻(xiàn)說(shuō)明》，人類(lèi)作者要更清晰地說(shuō)明與AI共同進(jìn)行研究的分工與過(guò)程。
重新定義人機(jī)分工，培養(yǎng)高階思維
同樣，在大學(xué)生中，AI用于科研和論文寫(xiě)作也越來(lái)越廣泛，數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)大學(xué)生運(yùn)用最廣泛的AI應(yīng)用場(chǎng)景是與論文寫(xiě)作相關(guān)的資料文獻(xiàn)查詢(xún)、文本潤(rùn)色、翻譯等文稿撰寫(xiě)，占比均超43%。
其實(shí)，這對(duì)于高校的人才培養(yǎng)而言是當(dāng)下最大的挑戰(zhàn)。這也意味著高等教育應(yīng)更多關(guān)注大學(xué)生的高階思維能力培養(yǎng)，以應(yīng)對(duì)全球世界變化的挑戰(zhàn)。
首要之舉是培養(yǎng)大學(xué)生價(jià)值判斷與權(quán)衡的能力。AI能夠快速處理海量信息，并對(duì)其進(jìn)行一定程度的歸納總結(jié)。但是什么樣的課題值得研究？如何提升科研的社會(huì)影響力與貢獻(xiàn)度？這些問(wèn)題沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案卻關(guān)乎自主創(chuàng)新人才培養(yǎng)，因此，對(duì)大學(xué)生的價(jià)值判斷與高階思維培養(yǎng)尤為重要。缺乏相應(yīng)能力的大學(xué)生，科研可能失去方向，創(chuàng)新可能淪為空談。
其次，要關(guān)注培養(yǎng)大學(xué)生面向真實(shí)世界提問(wèn)的能力。AI對(duì)問(wèn)題的認(rèn)知和理解從根本上來(lái)源于人類(lèi)對(duì)它投喂的數(shù)據(jù)，而人類(lèi)面對(duì)的真實(shí)世界復(fù)雜多元，瞬息萬(wàn)變，大學(xué)生需要對(duì)其保持一定的敏感度與洞察力，才能提出“影響社會(huì)”的問(wèn)題。培養(yǎng)大學(xué)生成為“提問(wèn)者”的高階思維，需要高校在增加“問(wèn)題思維”課程設(shè)計(jì)、創(chuàng)設(shè)“問(wèn)題生成”實(shí)踐場(chǎng)景、設(shè)立“問(wèn)題提出”激勵(lì)機(jī)制等方面持續(xù)努力。
進(jìn)而，培養(yǎng)大學(xué)生跨學(xué)科整合與反思的能力。目前的AI能夠在一定程度上進(jìn)行跨學(xué)科整合，但在反思的程度與本質(zhì)上與人類(lèi)仍存在根本差異。AI可以通過(guò)“鏈?zhǔn)剿伎肌惫ぞ呋剡M(jìn)行淺層反思，卻做不到深層次的元反思?？鐚W(xué)科科研本身是一項(xiàng)需要不斷反思的任務(wù)，且面對(duì)的是復(fù)雜問(wèn)題解決、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、跨領(lǐng)域溝通等系列問(wèn)題，勝任這樣的任務(wù)，需要不斷加強(qiáng)培養(yǎng)大學(xué)生以目標(biāo)為導(dǎo)向，基于體驗(yàn)、情感和價(jià)值的整合與反思能力。
對(duì)于A(yíng)I“作者化”的探討，其實(shí)超越了“是與否”的二元框架，而是促使我們思考“如何用好”的科研范式重構(gòu)。通過(guò)人類(lèi)與AI共生，優(yōu)化大學(xué)人才培養(yǎng)的過(guò)程，圍繞價(jià)值塑造、情感連接和拔尖創(chuàng)新，為國(guó)家、社會(huì)培養(yǎng)更多的高質(zhì)量科研人才。
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作者丨胡琨 范國(guó)睿（單位：華東師范大學(xué)）
來(lái)源丨上觀(guān)新聞
編輯丨王藍(lán)萱
編審丨戴琪
媒體關(guān)注：
文匯報(bào) | 和AI一起寫(xiě)的論文，該怎么署名？
